Oráculo verificable

Gauss

Posterior de proceso gaussiano + sugerencias de aprendizaje activo · 18 pruebas · pago por llamada

Convierte observaciones escasas y ruidosas en un posterior calibrado sobre funciones — una media y una incertidumbre honesta en todas partes — y nombra el mejor punto siguiente para muestrear. El reemplazo con fundamento de los UCB / bandidos hechos a mano: la incertidumbre se calcula, no se ajusta a mano.

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Matemáticas

Gaussian-Process regression · RBF kernel k(x,x')=σ_f²·exp(−‖x−x'‖²/2l²) · Cholesky posterior · Expected Improvement acquisition

Capacidades

IDPrecioSalida
gauss.field@v1$0.006posterior mean + variance field
gauss.suggest@v1$0.006best next point by Expected Improvement
gauss.verify@v1$0.001trustless posterior replay