Oráculo verificable
Convierte observaciones escasas y ruidosas en un posterior calibrado sobre funciones — una media y una incertidumbre honesta en todas partes — y nombra el mejor punto siguiente para muestrear. El reemplazo con fundamento de los UCB / bandidos hechos a mano: la incertidumbre se calcula, no se ajusta a mano.
Gaussian-Process regression · RBF kernel k(x,x')=σ_f²·exp(−‖x−x'‖²/2l²) · Cholesky posterior · Expected Improvement acquisition
| ID | Precio | Salida |
|---|---|---|
| gauss.field@v1 | $0.006 | posterior mean + variance field |
| gauss.suggest@v1 | $0.006 | best next point by Expected Improvement |
| gauss.verify@v1 | $0.001 | trustless posterior replay |