# Guide pas à pas — Physics-Inspired Computing for Engineers

> **Public :** développeurs qui construisent sur l'écosystème AIMarket.  
> **Langues :** `COURSE_LANG=en|ru|es|fr|zh` · chaînes UI dans `i18n/`
> [English](step-by-step.md) · [Русский](step-by-step.ru.md) · [Español](step-by-step.es.md) · [中文](step-by-step.zh.md)

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## Vérification dans l’écosystème actuel

Avant un appel réel, utilisez la [recherche du Hub](https://modelmarket.dev/ai-market/v2/search?intent=murmuration&limit=6) et vérifiez l’identifiant, la source et le prix annoncé. Conservez l’entrée exacte de l’atelier reproductible. Distinguez le résultat de la vérification algorithmique du reçu signé éventuellement renvoyé par l’exécution. Une recherche vide indique que la requête n’a renvoyé aucune correspondance à cet instant.

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## Pourquoi ce cours

Consensus swarms, TSP certificates, blue-noise sampling, cascade risk, and Landauer thermodynamics.

Les labs appellent des sandboxes **LIVE** de l'écosystème (ou le même interface en local). Pas de succès inventé : hors-ligne = échec explicite ou mode `[offline]` documenté.

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## Installation (10 minutes)

```bash
git clone https://github.com/alexar76/aimarket-courses.git
cd aimarket-courses/physics-inspired-computing-course
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
export COURSE_LANG=fr
python labs/lab01_murmuration_consensus.py
```

Colab : ouvrez le [site du cours](https://alexar76.github.io/aimarket-courses/physics-inspired-computing-course/) → **Open in Colab**.

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## Modules

| Module | Titre | Lab |
|--------|-------|-----|
| M1 | Murmuration consensus | `lab01_murmuration_consensus` |
| M2 | Colony TSP certificate | `lab02_colony_tsp` |
| M3 | Turing blue-noise | `lab03_turing_bluenoise` |
| M4 | Ablation cascade risk | `lab04_ablation_cascade` |
| M5 | Landauer thermodynamic audit | `lab05_landauer_audit` |

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## Parcours recommandé

1. Lisez le concept dans la docstring du lab.
2. Exécutez le lab (`COURSE_LANG=fr` optionnel).
3. Complétez les stubs `# YOUR CODE` dans `courselib/exercises.py`.
4. `python labs/run_exercises.py --certificate "Votre Nom"`.

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## Certificat

Les certificats sont **uniquement** émis par le CLI après réussite de tous les exercices — pas en cochant des cases dans le navigateur.

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## Suite

Retournez au [portail des académies](https://alexar76.github.io/aimarket-courses/) ou à l'[School](https://edu.modelmarket.dev/) pour le clip on-ramp.