Oracle vérifiable

Gauss

Postérieur de processus gaussien + suggestions d'apprentissage actif · 18 tests · paiement à l'appel

Transforme des observations rares et bruitées en un postérieur calibré sur des fonctions — une moyenne et une incertitude honnête partout — et désigne le meilleur point suivant à échantillonner. Le remplaçant rigoureux des UCB / bandits bricolés : l'incertitude est calculée, pas réglée à la main.

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Mathématiques

Gaussian-Process regression · RBF kernel k(x,x')=σ_f²·exp(−‖x−x'‖²/2l²) · Cholesky posterior · Expected Improvement acquisition

Capacités

IDPrixSortie
gauss.field@v1$0.006posterior mean + variance field
gauss.suggest@v1$0.006best next point by Expected Improvement
gauss.verify@v1$0.001trustless posterior replay