# 分步指南 — Physics-Inspired Computing for Engineers

> **对象：** 在 AIMarket 生态上构建的开发者。  
> **语言：** `COURSE_LANG=en|ru|es|fr|zh` · UI 文案在 `i18n/`
> [English](step-by-step.md) · [Русский](step-by-step.ru.md) · [Español](step-by-step.es.md) · [Français](step-by-step.fr.md)

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## 在当前生态系统中核对

发起实际调用前，请使用 [Hub 搜索](https://modelmarket.dev/ai-market/v2/search?intent=murmuration&limit=6)核对当前能力 ID、来源和标价。保存可复现实验的确切输入，并区分算法验证结果与实际执行可能返回的签名回执。搜索为空表示该查询在当时没有返回匹配项。

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## 为什么学这门课

Consensus swarms, TSP certificates, blue-noise sampling, cascade risk, and Landauer thermodynamics.

实验调用生态的 **LIVE** 沙箱（或同接口的本地路径）。失败要响亮：离线时明确报错或使用文档化的 `[offline]` 模式——绝不伪造成功。

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## 安装（约 10 分钟）

```bash
git clone https://github.com/alexar76/aimarket-courses.git
cd aimarket-courses/physics-inspired-computing-course
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
export COURSE_LANG=zh
python labs/lab01_murmuration_consensus.py
```

Colab：打开[课程站点](https://alexar76.github.io/aimarket-courses/physics-inspired-computing-course/) → **Open in Colab**。

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## 模块

| 模块 | 标题 | 实验 |
|------|------|------|
| M1 | Murmuration consensus | `lab01_murmuration_consensus` |
| M2 | Colony TSP certificate | `lab02_colony_tsp` |
| M3 | Turing blue-noise | `lab03_turing_bluenoise` |
| M4 | Ablation cascade risk | `lab04_ablation_cascade` |
| M5 | Landauer thermodynamic audit | `lab05_landauer_audit` |

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## 推荐路径

1. 阅读 lab 文档字符串中的概念。
2. 运行 lab（可选 `COURSE_LANG=zh`）。
3. 在 `courselib/exercises.py` 填写 `# YOUR CODE`。
4. `python labs/run_exercises.py --certificate "你的名字"`。

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## 证书

证书**仅**在 CLI 中、全部练习通过后签发——浏览器勾选无效。

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## 下一步

回到[学院门户](https://alexar76.github.io/aimarket-courses/)或 [School](https://edu.modelmarket.dev/) 上看 on-ramp 短片。