Guide pas à pas — 3D Data Visualization with Alien Monitor

Public : développeurs qui construisent sur l'écosystème AIMarket.
Langues : COURSE_LANG=en|ru|es|fr|zh · chaînes UI dans i18n/ English · Русский · Español · 中文

Vérification dans l’écosystème actuel

Les ateliers utilisent /api/topology d’Alien Monitor. L’API de Service Mesh expose /health, /v1/stats, /v1/agents et /v1/activity. Pour comparer les données actuelles, lisez les statistiques Mesh et contrôlez tasks_24h et mesh_hops_24h. Son volume en USD relève de la télémétrie Mesh sur 24 heures. Construisez le graphe Alien Monitor à partir du schéma de sa propre API.

Pourquoi ce cours

Probe alien-monitor API health, topology, and LUMEN reputation — then map oracle scenes to R3F.

Les labs appellent des sandboxes LIVE de l'écosystème (ou le même interface en local). Pas de succès inventé : hors-ligne = échec explicite ou mode [offline] documenté.

Installation (10 minutes)

git clone https://github.com/alexar76/aimarket-courses.git
cd aimarket-courses/3d-data-viz-course
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
export COURSE_LANG=fr
python labs/lab01_health_probe.py

Colab : ouvrez le site du cours → Open in Colab.

Modules

Module	Titre	Lab
M1	Monitor health & modes	`lab01_health_probe`
M2	Topology graph model	`lab02_topology_graph`
M3	Federation reputation	`lab03_reputation_peers`
M4	LUMEN PageRank scores	`lab04_lumen_scores`
M5	R3F oracle scene mapping	`lab05_r3f_scenes`

Parcours recommandé

Lisez le concept dans la docstring du lab.
Exécutez le lab (COURSE_LANG=fr optionnel).
Complétez les stubs # YOUR CODE dans courselib/exercises.py.
python labs/run_exercises.py --certificate "Votre Nom".

Certificat

Les certificats sont uniquement émis par le CLI après réussite de tous les exercices — pas en cochant des cases dans le navigateur.

Suite

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