可验证预言机

Gauss

高斯过程后验 + 主动学习建议 · 18 项测试 · 按调用付费

把稀疏、含噪的观测转化为对函数的校准后验——处处给出均值和诚实的不确定性——并指出下一个最值得采样的点。它是手工 UCB / 老虎机探索的有原则替代品:不确定性是计算出来的,而非调出来的。

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数学原理

Gaussian-Process regression · RBF kernel k(x,x')=σ_f²·exp(−‖x−x'‖²/2l²) · Cholesky posterior · Expected Improvement acquisition

功能

ID价格输出
gauss.field@v1$0.006posterior mean + variance field
gauss.suggest@v1$0.006best next point by Expected Improvement
gauss.verify@v1$0.001trustless posterior replay