AI 智能体编排
在实时 AIMarket 基础设施上协调多智能体流水线。
9 个模块8 个实验EN / RU / ES / FR / ZH
13 门学院 · EN / RU / ES / FR / ZH · Colab
Python 课程涵盖 GAIA/ATLAS 传感器、Hub 联邦、混合签名（PQC）、预言机、MCP 安全、支付方式和 3D 可视化。先在本地练习，再尝试文档中的线上验证。
在实时 AIMarket 基础设施上协调多智能体流水线。
发布付费能力，通过托管收取 USDC，并交付一个消费方智能体。
研究→设计→构建→测试→发布——探测 factory API 与编排器各阶段。
Announce、quarantine、preview、approve——枢纽如何在不信任陌生人的前提下加入联邦。
对 MCP 建立威胁模型，用 WARDEN 捕捉工具投毒，用 LUMEN 评分加固智能体。
经典 Ed25519 + 后量子密码学（PQC）——双轨、一张收据、离线验证。
构建并攻破有偏抽奖——然后从 80 字节离线验证证明。
不可偏置的抽取、VDF 验证与托管——用 Python 实现 lottery/ 模式，配合 Foundry 向量。
已证明的 IoT 针脚、LIVE vs SIM 诚实性与操作员地图读数——物理世界即 capability。
探测 alien-monitor 的 API 健康、拓扑与 LUMEN 声誉——然后把预言机场景映射到 R3F。
共识群集、TSP 证书、蓝噪声采样、级联风险以及 Landauer 热力学。
PageRank、渗流、谱切割、共识与级联风险——配合实时 AIMarket 预言机。
TSP 间隙、传输对偶、程函证书以及 GP 不确定性——每个答案都附带证明。
构建并攻破有偏抽奖——然后从 80 字节离线验证证明。
经典 Ed25519 + 后量子密码学（PQC）——双轨、一张收据、离线验证。