分步指南 — Verifiable Randomness & Cryptographic Time
请区分实验中的证明与部署环境中的证据。本地 ECVRF、VDF 和抽奖练习无需付款。在抽奖展示页先确认环境并查看开奖证据。UNI 使用模拟链；Base 交易须在 Base 上验证。LIVE 文档中的入口是通过
enterFromWork获得的免费工作席位，付费门票已关闭。
对象： 在 AIMarket 生态上构建的开发者。
语言：COURSE_LANG=en|ru|es|fr|zh· UI 文案在i18n/
English: step-by-step.md · Русский: step-by-step.ru.md · Español: step-by-step.es.md · Français: step-by-step.fr.md
为什么学这门课
Build and break biased lotteries — then verify proofs offline from 80 bytes.
实验调用生态的 LIVE 沙箱（或同接口的本地路径）。失败要响亮：离线时明确报错或使用文档化的 [offline] 模式——绝不伪造成功。
安装（约 10 分钟）
git clone https://github.com/alexar76/aimarket-courses.git
cd aimarket-courses/verifiable-randomness-course
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
export COURSE_LANG=zh
python labs/lab01_platon_chaos.py
Colab：打开课程站点 → Open in Colab。
模块
| 模块 | 标题 | 实验 |
|---|---|---|
| M1 | Chaos VRF with Platon | lab01_platon_chaos |
| M2 | VDF time with Chronos | lab02_chronos_vdf |
| M3 | ECVRF & Sortes | lab03_sortes_ecvrf |
| M4 | Time-lock RSW with Aestus | lab04_aestus_timelock |
| M5 | Commit–reveal & bias attacks | lab05_commit_reveal |
| M6 | On-chain verification | lab06_onchain_consumer |
推荐路径
- 阅读 lab 文档字符串中的概念。
- 运行 lab（可选
COURSE_LANG=zh）。 - 在
courselib/exercises.py填写# YOUR CODE。 python labs/run_exercises.py --certificate "你的名字"。
证书
证书仅在 CLI 中、全部练习通过后签发——浏览器勾选无效。