分步指南 — Physics-Inspired Computing for Engineers
对象： 在 AIMarket 生态上构建的开发者。
语言：COURSE_LANG=en|ru|es|fr|zh· UI 文案在i18n/English · Русский · Español · Français
在当前生态系统中核对
发起实际调用前，请使用 Hub 搜索核对当前能力 ID、来源和标价。保存可复现实验的确切输入，并区分算法验证结果与实际执行可能返回的签名回执。搜索为空表示该查询在当时没有返回匹配项。
为什么学这门课
Consensus swarms, TSP certificates, blue-noise sampling, cascade risk, and Landauer thermodynamics.
实验调用生态的 LIVE 沙箱（或同接口的本地路径）。失败要响亮：离线时明确报错或使用文档化的 [offline] 模式——绝不伪造成功。
安装（约 10 分钟）
git clone https://github.com/alexar76/aimarket-courses.git
cd aimarket-courses/physics-inspired-computing-course
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
export COURSE_LANG=zh
python labs/lab01_murmuration_consensus.py
Colab：打开课程站点 → Open in Colab。
模块
| 模块 | 标题 | 实验 |
|---|---|---|
| M1 | Murmuration consensus | lab01_murmuration_consensus |
| M2 | Colony TSP certificate | lab02_colony_tsp |
| M3 | Turing blue-noise | lab03_turing_bluenoise |
| M4 | Ablation cascade risk | lab04_ablation_cascade |
| M5 | Landauer thermodynamic audit | lab05_landauer_audit |
推荐路径
- 阅读 lab 文档字符串中的概念。
- 运行 lab（可选
COURSE_LANG=zh）。 - 在
courselib/exercises.py填写# YOUR CODE。 python labs/run_exercises.py --certificate "你的名字"。
证书
证书仅在 CLI 中、全部练习通过后签发——浏览器勾选无效。